Искусственный интеллект - чешская реальность

Иллюстративное фото: dbking via Foter.com / CC BY

Распознать поломку прибора, разобраться в юридической документации и даже управлять фирмой. Вскоре для всего этого не потребуется присутствие человека – с данной работой без проблем сможет справиться искусственный интеллект. До звания сверхдержавы искусственного интеллекта Чехии пока далеко, однако уже сейчас все больше чешских компаний ведет в этой сфере предпринимательскую деятельность.

Иллюстративное фото: dbking via Foter.com / CC BY
Разговоры об искусственном интеллекте стали вестись время от времени несколько лет назад. Однако никогда еще эта сфера не была столь близка реальной жизни как сегодня. С одной стороны, в реальность воплощаются мечты детей 1980-х годов, которые фантазировали о том, как роботы будут выполнять за них всю работу. С другой – воплощение этих идей в жизнь вызывает беспокойство по той причине, что рабочие места специалистов из ряда производственно-технических областей могут оказаться под угрозой. Но пока еще рано говорить о каких-либо радикальных последствиях, а данная тематика дает благодатную почву для множества чешских стартапов. Компаний, занимающихся machine learning или «машинным обучением» становится все больше, а концентрируются они преимущественно в Праге.

Один из чешских проектов Neuron Soundware помогает провести звуковой анализ неполадок. Ряд водителей без проблем по звуку распознают, что с их автомобилем что-то не в порядке, так же как ремонтники способны по звуку понять, исправно ли то или иное оборудование. Алгоритм данного стартапа способен сделать то же самое:

«Мы создали маленького техника в коробочке, который слушает прибор и способен диагностировать наличие проблемы. Но мы используем не живую технику, а нейронную сеть, которая натренируется распознавать различные типы звуков. Мы определяли поломки эскалаторов, у нас есть опыт с прослушиванием железнодорожных стрелок, турбин. Мы работаем с производителем кондиционеров для автомобилей, где проводим проверку качества», - рассказывает Мартин Скрживанек из Neuron Soundware.

Нейронная сеть – это вид компьютерного кода, который обладает способностью самостоятельного обучения, так же, как человеческий мозг. Программист предоставляет ему данные – в конкретном случае – звук эскалатора. Программа же способна запомнить информацию, как звучит работающий эскалатор, а как – поломанный.

Иллюстративное фото: Free Digital Photos / franky242
По аналогии можно работать с бухгалтерскими отчетами и иными корпоративными данными. Результатом этого может стать программа, которая поможет менеджерам управлять фирмами. Одну из таки программ создал Войтех Рочек из стартапа Stories:

«Мы создаем платформу, которая помогает людям принимать лучшие и более эффективные решения, благодаря анализу всего происходящего в данной компании. Таким образом, в работе фирмы отыскиваются отдельные проблемы. Полученные данные мы впоследствии используем для того, чтобы найти ситуации, которые можно полностью автоматизировать. Фактически это автопилот, который, помимо кризисных ситуаций, взлета и посадки самолета, полностью возьмет на себя управление фирмой».

Еще один чешский стартап Datlove, он занимается разработкой нейронных сетей, способных работать с текстом, например, с юридической документацией. Всем известно, что работа по поиску информации с такими документами в настоящее время весьма затруднительна и занимает много времени. Алгоритм данного проекта способен рассортировать юридические договоры, выбрать важные и те, которые отравятся в шредер.

Нейронная сеть,  иллюстративное фото: Akritasa,  CC BY-SA 4.0
С такими современными технологиями способны работать не только маленькие фирмы. Примером является компания Avast, производящая антивирусы. Она использует «машинное обучение» для лучшей борьбы с кибернетическими угрозами. Новые алгоритмы помогают экспертам по безопасности в фирме эффективнее реагировать на появление новых вирусов, быстро создавать обновления и так далее. С искусственным интеллектом работает и крупнейшая чешская поисковая система Seznam.cz. Программисты поисковика научили нейронную сеть распознавать изображения, что является одной из самых трудных дисциплин, потому что, в отличие от людей, у машин отсутствует интуиция и воображение. Итак, программистам удалось разработать более способный поисковик изображений, который по своим возможностям сравним с аналогичным поисковиком Google, в котором, однако, работает куда больше людей, чем в Seznam.